機器視覺系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用

    隨著計算機與圖像處理技術(shù)的發(fā)展，機器視覺技術(shù)的研究與應用已擴展到農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域，并在許多方面取得了重大成果。機器視覺產(chǎn)品在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用主要有一下六個方面：

1、瓜果品質(zhì)的無損檢測中的應用；通過圖像采集卡，采集瓜果的形態(tài)，顏色等特征，將采集結(jié)果傳送給分析處理系統(tǒng)，根據(jù)處理結(jié)果判斷瓜果是否為有損產(chǎn)品。 

2、烤煙煙葉質(zhì)量檢測中的應用；對大量煙葉樣本進行顏色分析，可得到各類樣本顏色特征值的分布情況，采用輪廓跟蹤算法對煙葉的整體圖像外型輪廓進行提取，采用鏈碼表示法進行描述。最后通過煙葉對光的透過特性對葉片結(jié)構(gòu)和身份特征進行綜合提取和描述。

3、谷物識別與分級中的應用；對大米、小麥、玉米以及其他谷物的識別和分級，例如根據(jù)應力裂紋、形態(tài)、染色后顏色特征等，應用神經(jīng)網(wǎng)絡、高速濾波等技術(shù)來進行識別和分類。

4、農(nóng)副產(chǎn)品的出廠質(zhì)量檢測，如包裝、缺損，對肉類、各種農(nóng)副產(chǎn)品、蔬菜、瓜果產(chǎn)品的出廠包裝、質(zhì)量合格檢測等。

5、在農(nóng)業(yè)機械中的應用；農(nóng)產(chǎn)品分選機械是機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械中應用最早、最多的一個方面，主要是利用該項技術(shù)進行無損檢測，即利用農(nóng)產(chǎn)品表面所反映出的一些基本物理特性對產(chǎn)品按—定的標準進行質(zhì)量評估和分級。主要用于在農(nóng)產(chǎn)品加工過程中進行品質(zhì)自動檢測及反饋控制。 

6、機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化中的應用；在動植物的生長過程中，根據(jù)對其生長情況的精確自動地進行監(jiān)測，可以有效的控制動植物的生長環(huán)境，以滿足動植物生產(chǎn)所需。機器視覺在農(nóng)業(yè)方面的應用檢測還有很多，由于我國是人口大國，以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，許多專家致力于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的研究，機器視覺在農(nóng)業(yè)機械方面的應用已取得了長足的進步。